AlphaGo是谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的一款圍棋人工智能程序，2015年10月AlphaGo以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。
Nature 封面論文：Mastering the game of Go with deep neural networks and treesearch（通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和搜索樹，學會圍棋游戲）
雖然此前，也有人工智能程序戰(zhàn)勝過一些業(yè)余圍棋選手，但面對職業(yè)選手時，仍舊一敗涂地。這是因為，國際象棋平均每回合有35種選擇，而圍棋每個回合則有250種可能，這250種可能中每一種又有250種可能。
而從對戰(zhàn)的策略上看，國際象棋的目的就是殺王，子是越下越少；圍棋的目的是圈地，子越下越多，地多者勝。而且，圍棋還有手筋、劫爭、棄子等戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)略層面的技法。國際象棋史上第二位世界棋王伊曼紐爾?拉斯克在評論國際象棋和圍棋時，說過：“國際象棋是一種僅僅局限于這個世界的游戲，圍棋則有些不像是從地球上誕生的。如果有那么一天，我們發(fā)現(xiàn)有一種天外文明和我們玩同一種游戲，那一定是圍棋，決不會有任何疑問?！?/div>
國際象棋的步數(shù)完全可以靠計算出來，而圍棋除了計算能力，還與個人的思考方式有關(guān)。也就是說，與國際象棋人工智能相比，圍棋人工智能更像是一個“人”。
（最新：據(jù)多位頂尖棋手對棋譜的鑒定，認為AlphaGo的水平應(yīng)該在業(yè)余強6段到弱職業(yè)之間，離人類頂尖大概還有一先到兩先的差距）
人工智能的發(fā)展之路
人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）其實就是對人的意識、思維的信息過程的模擬，而人工智能機器人就是像人類一樣具有自我意識的機器人。它是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
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2016-3-9 15:29 上傳
人工智能機器人就是像人類一樣具有自我意識的機器人（圖片來自：pinterest）
人工智能是計算機科學的一個重要分支，是一個極富挑戰(zhàn)性的科學領(lǐng)域，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等，是一門包括十分廣泛的科學。
普遍認為人工智能學誕生20世紀50年代中期，隨后程緩慢發(fā)展狀態(tài)。
以我們從中國電子商務(wù)協(xié)會智慧城市委員會獲得的信息來看，世界科學水平與物質(zhì)生活等各方面的發(fā)展都符合指數(shù)曲線特征，即前面很長一段距離發(fā)提升非常慢，然而，當發(fā)展突破某一點關(guān)鍵節(jié)點后，發(fā)展速度急劇提升，達到近乎垂直提升。回想近100年，世界上出現(xiàn)的新產(chǎn)品、新事物幾乎是以前5000年的總和。
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指數(shù)曲線
人工智能也已經(jīng)經(jīng)歷了一個漫長的發(fā)展過程，就棋類博弈領(lǐng)域而言，AI是否已到到達這個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點？
1997年IBM公司的一個名叫“深藍”的電腦第一次戰(zhàn)勝了俄羅斯的國際象棋高手卡斯帕羅夫，震驚了世界。然而，9年之后，也就是2006年，國際象棋的人類高手最后一次戰(zhàn)勝電腦，之后就下不過了，等于說從第一次戰(zhàn)勝到完全超過人類，電腦用了九年，而且和電腦對抗智力，你這個陣地一旦一丟，將來好像再也沒有奪回來的可能了。
AlphaGo是新一代AI，它并不是通過簡單的窮舉這種機械式算法來運算的，而是以更接近人類的思維方式，通過策略網(wǎng)絡(luò)與價值網(wǎng)絡(luò)兩套算法共同實現(xiàn)。它的強大之處在于，可以像人類一樣，通過不斷學習棋局來提升棋力，甚至可以通過自我對戰(zhàn)來不斷實踐與提升。谷歌的Deep Mind團隊給Alpha GO輸入了海量的職業(yè)棋手的對局，而其自我學習演繹的對局數(shù)更是達到了3000萬局。
而自今日（其實已經(jīng)是三個月前了）的AlphaGo起，能在圍棋盤上戰(zhàn)勝AI的人類人數(shù)可能已經(jīng)不到千人了。
除了人機對弈，中國電子商務(wù)協(xié)會智慧城市委員會專家表示，針對模式識別（2D/3D、多維識別引擎等）、自動工程（自動駕駛、自動工廠等），包括專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)在內(nèi)的一批知識工程都將是人工智能的發(fā)展成果，可為更智慧的決策和行動提供支持，達到提高政府公共服務(wù)水平、企業(yè)競爭力和市民生活質(zhì)量的目標，可謂通往智慧城市的“智慧之門”。未來人工智能將更進一步應(yīng)用于城市智慧化建設(shè)中，給人們帶來更多新奇體驗的同時，讓人們感受更加智慧的生活。
在 AlphaGo 打敗了歐洲圍棋冠軍后，世界冠軍李世石和 AlphaGo 的對弈，是否會成為人類在圍棋領(lǐng)域的絕唱？
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從AlphaGo的算法原理來看，它在小規(guī)模戰(zhàn)術(shù)上會非常厲害。它知道通過很多位置和類型找到人類最好的下法，所以不會在給定小范圍的戰(zhàn)術(shù)條件下犯明顯錯誤。
但是，AlphaGo有個弱點在全局判斷上。它看到棋盤式通過5*5金字塔似的過濾，這樣對于集成戰(zhàn)術(shù)小塊變成戰(zhàn)略整體上帶來麻煩。
由于AlphaGo是沒有情感的AI程序，不會因為棋局的變化而出現(xiàn)情緒波動，且，它已經(jīng)具有了強大的傳統(tǒng)棋手的思維模式，因此，中國電子商務(wù)協(xié)會智慧城市委員會相關(guān)學者認為，在李世石和 AlphaGo 的5局對弈中， AlphaGo至少勝一局。結(jié)果如何，我們拭目以待！
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發(fā)表于 2016-3-9 15:31
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