今年,人工智能已經(jīng)跨越甲子之年,邁入她的第61個(gè)春秋,按照人類的生命計(jì)算,她儼然成為了一個(gè)甲子老人;但是,直到2016年,人工智能才成為整個(gè)世界的風(fēng)口和熱點(diǎn),宛如一個(gè)蹣跚學(xué)步的孩童,充滿了生機(jī)與活力。
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2017-8-22 19:17 上傳
人工智能開(kāi)始走入大眾視線還要從著名的AlphaGo說(shuō)起。去年3月9日,以AlphaGo為代表的人工智能對(duì)圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石發(fā)起了進(jìn)攻,引起了世界對(duì)人工智能的討論熱潮,雖然李世石最終戰(zhàn)績(jī)1:4不敵AlphaGo,但總算在比賽中贏得一局,人類棋手不至于“顏面”盡失。
一年后的5月23日,AlphaGo挑戰(zhàn)世界排名第一的圍棋冠軍柯潔,以3:0的總戰(zhàn)績(jī)輕取柯潔,柯潔在痛失棋局之后,掩面而泣,承認(rèn)AlphaGo確實(shí)出“棋”不意,技高一籌,輸?shù)脹](méi)脾氣。然AlphaGo則在功成之時(shí)宣布以后不再參加圍棋比賽,也不再進(jìn)行網(wǎng)上博弈,猶如一位獨(dú)孤求敗的武林高手,退隱江湖,深藏功與名。
在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代,講去年的事都是老話了,但接下來(lái)還有一些更老的話。
1956年的夏天,達(dá)特茅斯會(huì)議召開(kāi),摩爾、麥卡錫、明斯基、賽弗里奇、所羅門諾夫等數(shù)位先驅(qū)共同叩開(kāi)了人工智能的大門,這一會(huì)議也被認(rèn)為是AI誕生的標(biāo)志。在此后的數(shù)十年里,人工智能經(jīng)歷了起起落落的發(fā)展歷程,先后經(jīng)歷了兩次寒冬和三次浪潮,如今的我們正處在人工智能第三次浪潮的巨變時(shí)代。
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2006年,會(huì)議五十年后,當(dāng)事人重聚達(dá)特茅斯。左起:摩爾,麥卡錫,明斯基,賽弗里奇,所羅門諾夫(圖片來(lái)源:澎湃 新聞) 人工智能能夠再次興起的原因主要有三點(diǎn):
1.深度學(xué)習(xí)算法有了突破性成果 2.互聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展為大量數(shù)據(jù)提供了可能 3.GPU等硬件發(fā)展為人工智能提供了更多的計(jì)算能力
1.深度學(xué)習(xí)算法有了突破性成果
我們不得不提Geoffrey Hinton,他被譽(yù)為是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”,這位已接近古稀之年的學(xué)者,在他漫長(zhǎng)的求學(xué)和研發(fā)之路上,歷遍了坎坷荊棘。Geoffrey Hinton在劍橋的本科時(shí)期,就已經(jīng)知道研發(fā)學(xué)者們沒(méi)有從本質(zhì)上破解大腦的奧秘,他們不明白這數(shù)十億的神經(jīng)元是如何相互工作,賦予人類非凡的智力。Hinton執(zhí)著地認(rèn)為,如果能夠解決這些問(wèn)題,人工智能的瓶頸可能就會(huì)被打破。
在他此后的一生中,盡管資金缺乏,無(wú)人支持,電腦性能落后,但 Hinton仍然將此作為畢生追求的理想和目標(biāo),孤勇奮戰(zhàn),終于理解了大腦工作原理,“建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,積極推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。
2.互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為大量數(shù)據(jù)提供了可能
人工智能有三大法寶:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和漣漪效應(yīng)。數(shù)據(jù)支持是人工智能發(fā)展不可或缺的部分,基于海量數(shù)據(jù),人們才可以系統(tǒng)地訓(xùn)練算法,提供學(xué)習(xí)樣本?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的積累和開(kāi)放,各大網(wǎng)站積累的用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù),國(guó)際頂尖科技公司的開(kāi)源代碼,以及政府職能部門多年來(lái)積攢的公共服務(wù)數(shù)據(jù)、銀行金融系統(tǒng)的數(shù)據(jù)等各行各業(yè)都可以用于人工智能的研發(fā)。因此,也有專家認(rèn)為,既然數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),中國(guó)人口多,公司多,數(shù)據(jù)多,有希望成為人工智能第三次浪潮的先鋒。
3.GPU等硬件發(fā)展為人工智能提供了更高級(jí)別的計(jì)算能力
盡管人工智能是一門結(jié)合了數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論等多學(xué)科的綜合技術(shù),但是深度學(xué)習(xí)算法對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件處理能力有著極高要求。也正是近幾年內(nèi),圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別的正確率開(kāi)始突飛猛進(jìn),自動(dòng)駕駛技術(shù)取得飛躍進(jìn)展,就連AlphaGo的勝利也離不開(kāi)計(jì)算機(jī)硬件的升級(jí),NVIDIA的GPU在此過(guò)程中扮演了極為重要的角色。
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2017-8-22 19:17 上傳
人工智能會(huì)不會(huì)替代人類?
人工智能復(fù)興之后,很多人擔(dān)心,人工智能究竟會(huì)不會(huì)替代人類,可以直截了當(dāng)?shù)卣f(shuō),人工智能會(huì)替代一部分做基礎(chǔ)工作的人,但不會(huì)替代人類,她將成為人類的工具,改變生產(chǎn)和生活。
面對(duì)人工智能的崛起,猶如18世紀(jì)60時(shí)代的人們看到蒸汽火車,猶如19世紀(jì)中期的人們看到電燈,猶如20世紀(jì)末的人們看到互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā),其激動(dòng)和惶恐交織的復(fù)雜心情,不言而喻。
誠(chéng)然,人工智能確實(shí)會(huì)使一部分人失業(yè)。就好比手機(jī)的興起一定會(huì)取代BP機(jī),尋呼臺(tái)接線員即便為數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶發(fā)送了傳呼,可也難脫下崗的厄運(yùn);也好比即時(shí)通訊的興起一定會(huì)取代電報(bào),電報(bào)員縱然記得住再多密碼,可也無(wú)法預(yù)知社會(huì)變遷帶來(lái)的崗位迭代。
若干年后,人工智能的成熟將會(huì)給更多產(chǎn)業(yè)帶來(lái)變革。工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)和實(shí)踐將降低企業(yè)的生產(chǎn)制作成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、運(yùn)輸成本;語(yǔ)音識(shí)別將使會(huì)議記錄變得更加輕松;深度學(xué)習(xí)將助力醫(yī)學(xué)、法律、金融等領(lǐng)域的研究;圖像識(shí)別將被用于案件偵破和社會(huì)安防;大數(shù)據(jù)能夠?yàn)橛脩籼峁└憬莸捏w驗(yàn)和更貼心的功能,從而促進(jìn)消費(fèi); 智能家居的廣泛運(yùn)用有助于整體生活水平的提高。但這一切,能夠被替代的人永遠(yuǎn)是做基礎(chǔ)工作的人,人工智能的本質(zhì)意義是充當(dāng)人類的助手,提高人類的工作學(xué)習(xí)效率,邁向更好更智慧的未來(lái)。
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